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人工智能未來(lái)可以當(dāng)CEO嗎?阿里云ET開(kāi)起馬云玩笑

   2023-10-02 網(wǎng)絡(luò)整理麒麟商城1440
核心提示:在未來(lái)幾年人工智能可能會(huì)滲透到不同領(lǐng)域,今天他學(xué)會(huì)“琴棋書(shū)畫(huà)”,明天學(xué)會(huì)“炒股炒房”,一個(gè)個(gè)的個(gè)人助理如Siri、Echo一樣控制我們身邊的數(shù)碼產(chǎn)品。我們?cè)岬剑绻斯ぶ悄芴娲嗽O(shè)計(jì)師,設(shè)計(jì)師會(huì)失業(yè)嗎?對(duì)話式交互其實(shí)已經(jīng)由來(lái)已久,但是直到最近語(yǔ)音智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)的突破,才讓對(duì)話式UI即將突破幼兒園水平,正式登堂入室。在未來(lái)幾年人工智能可能會(huì)滲透到不同領(lǐng)域,今天他學(xué)會(huì)“琴棋書(shū)畫(huà)”,明天學(xué)會(huì)“炒股炒房”,一個(gè)個(gè)的個(gè)人助理如Siri、Echo一樣控制我們身邊的數(shù)碼產(chǎn)品。

未來(lái)幾年,人工智能可能會(huì)滲透到不同領(lǐng)域。 今天他可以學(xué)習(xí)下棋、書(shū)畫(huà),明天他可以學(xué)習(xí)炒股、炒房。 Siri和Echo等個(gè)人助理可以控制我們周圍的數(shù)字產(chǎn)品。

我們?cè)?jīng)提到,如果人工智能取代設(shè)計(jì)師,設(shè)計(jì)師會(huì)失業(yè)嗎? 這也許并不完全是一個(gè)玩笑。 阿里云新推出的人工智能ET甚至還拿馬云開(kāi)玩笑。 人工智能未來(lái)能當(dāng)CEO嗎? 阿里云ET其實(shí)在雞年春節(jié)的時(shí)候就學(xué)會(huì)了寫(xiě)春聯(lián)。 與擅長(zhǎng)的圍棋相比,書(shū)法的難度對(duì)于人類來(lái)說(shuō)并不容易。 在四大傳統(tǒng)藝術(shù)中,中國(guó)書(shū)法比圍棋更依賴感性思維,對(duì)視覺(jué)審美能力要求更高。 一般來(lái)說(shuō),這應(yīng)該不是機(jī)器人能夠輕易學(xué)會(huì)的技能。 書(shū)法更類似于設(shè)計(jì)師的技藝。 ET的書(shū)法水平越高,作為設(shè)計(jì)師的你越會(huì)感到脊背發(fā)涼,尤其是如果你的書(shū)法很糟糕的話。 設(shè)計(jì)師該如何應(yīng)對(duì)即將到來(lái)的AI時(shí)代?

計(jì)算機(jī)從簡(jiǎn)單的CLI命令行界面發(fā)展到復(fù)雜的GUI圖形用戶界面,經(jīng)歷了30多年的時(shí)間。 隨著大數(shù)據(jù)、人工智能等新技術(shù)的出現(xiàn),與計(jì)算機(jī)的交互方式從鼠標(biāo)鍵盤(pán)到觸摸屏,已經(jīng)達(dá)到了人機(jī)交互的巔峰。 人們已經(jīng)變得依賴界面來(lái)隨時(shí)隨地處理自己。 日常生活和工作。 尤其是VR\AR\可穿戴技術(shù)帶來(lái)的沉浸式交互,未來(lái)人們將有更多的時(shí)間在虛擬現(xiàn)實(shí)中度過(guò),而沉浸式交互比原來(lái)的GUI界面、智能語(yǔ)音交互、人臉識(shí)別和人工交互對(duì)人機(jī)交互的效率要求更高。基于機(jī)器學(xué)習(xí)的智能將取代現(xiàn)有的GUI界面交互形式。 這種模仿人類對(duì)話的通信方式,即會(huì)話式CUI,近年來(lái)成為人機(jī)交互的新熱點(diǎn)。

對(duì)話式交互其實(shí)已經(jīng)存在很長(zhǎng)一段時(shí)間了,但直到最近語(yǔ)音智能技術(shù)和機(jī)器學(xué)習(xí)的突破,對(duì)話式UI才即將突破幼兒園層面,正式進(jìn)入課堂。 在我們合作的項(xiàng)目中,我們首次將語(yǔ)音人工智能全面融入到移動(dòng)操作系統(tǒng)OS中,為用戶帶來(lái)智能場(chǎng)景判斷、無(wú)障礙啟動(dòng)、方言識(shí)別等人性化交互體驗(yàn)。

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從這個(gè)創(chuàng)新的人工智能手機(jī)項(xiàng)目中,結(jié)合我們之前在智能家居人機(jī)交互系統(tǒng)設(shè)計(jì)上的慘痛教訓(xùn),我們總結(jié)了以下經(jīng)驗(yàn)可供參考:

1. 如何開(kāi)始對(duì)話?

在現(xiàn)實(shí)生活中交談時(shí),一次成功的談話取決于如何開(kāi)始,就像一次成功的搭訕后結(jié)識(shí)了熟人一樣。 機(jī)器擁有語(yǔ)音交互能力并不難,但如何讓人們?cè)敢馀c機(jī)器交流,而不是人們更喜歡繼續(xù)使用按鈕或GUI觸摸屏界面呢? 這種失敗的對(duì)話關(guān)系甚至可以在我們的地圖導(dǎo)航體驗(yàn)中遇到。 人們不相信地圖語(yǔ)音提示,更喜歡用眼睛確認(rèn)。 對(duì)于人機(jī)交流,大多數(shù)情況下,機(jī)器會(huì)笨拙地重復(fù)某個(gè)話題。 大多數(shù)人機(jī)對(duì)話失敗的腳本都是因?yàn)槿祟惐梢暀C(jī)器語(yǔ)言能力,覺(jué)得不值得浪費(fèi)時(shí)間與其交互,那么如何下手呢? 對(duì)話如何發(fā)展是關(guān)鍵。

2. 對(duì)話式UI通過(guò)上下文體現(xiàn)

之前的大部分人工對(duì)話都是指導(dǎo)性的。 想象一下,設(shè)計(jì)師想要選擇海報(bào)布局的字體。 選擇Sans還是Logo必須基于一系列iF邏輯推理。 最終的選擇判斷有的是基于功能需求,有的是基于個(gè)人情感喜好。 需求,需要豐富的上下文關(guān)系來(lái)輔助判斷。 比如:我們希望通過(guò)語(yǔ)音小i把手機(jī)屏幕調(diào)亮一些人工智能 app 炒股,但是感覺(jué)太亮了,所以我們只好繼續(xù)要求調(diào)暗一些。 這涉及到比較高級(jí)的語(yǔ)義理解。 如果機(jī)器能夠成功地做到這一點(diǎn),在人類心中的分?jǐn)?shù)將會(huì)非常高。

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3、對(duì)話式UI適合沉浸式交互場(chǎng)景

例如,在VR/AR/可穿戴產(chǎn)品的使用場(chǎng)景中,需要解放人的雙手。 在這樣的場(chǎng)景下,觸摸交互控制就不適用了,語(yǔ)音交互的效率優(yōu)勢(shì)明顯。

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4. 會(huì)話式 UI 如何與其他 UI 共存

GUI的復(fù)雜性體現(xiàn)在功能更多、菜單層次更多、交互控件越來(lái)越復(fù)雜。 用戶的學(xué)習(xí)成本非常高。 導(dǎo)航和層次結(jié)構(gòu)由 GUI 結(jié)構(gòu)決定,這與會(huì)話式 UI 完全不同。 會(huì)話式UI經(jīng)過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)后,可以無(wú)限消除層級(jí)關(guān)系,可以減少用戶的操作路徑,直達(dá)目標(biāo)。

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5. 動(dòng)畫(huà)是會(huì)話式用戶界面的重要組成部分

會(huì)話式UI的反饋時(shí)間一般是基于云計(jì)算能力。 在當(dāng)前網(wǎng)絡(luò)條件下,時(shí)延等技術(shù)問(wèn)題無(wú)法完全避免。 動(dòng)畫(huà)元素在設(shè)計(jì)中可以作為用戶體驗(yàn)的緩沖。 動(dòng)畫(huà)對(duì)于對(duì)話的重要性就像漫畫(huà)中的氣泡一樣。 動(dòng)畫(huà)吸引用戶的注意力。 動(dòng)畫(huà)增強(qiáng)了交互性。

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6.交互設(shè)計(jì)師技能要求的變化

在對(duì)話中人工智能 app 炒股,視覺(jué)界面變得越來(lái)越不重要,設(shè)計(jì)更注重策略和內(nèi)容設(shè)計(jì)。 應(yīng)該更多地考慮內(nèi)容與用戶交互的效果,以及設(shè)計(jì)的內(nèi)容是否應(yīng)該從心理學(xué)和情感體驗(yàn)的角度來(lái)考慮。 如果你的智商和情商已經(jīng)達(dá)到了與人類交流的水平,就不要一不小心就變成豬一樣的隊(duì)友了。 設(shè)計(jì)師要學(xué)會(huì)提煉信息,寫(xiě)出優(yōu)秀的口語(yǔ),也就是學(xué)會(huì)“聊天”。

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未來(lái)幾年,人工智能可能會(huì)滲透到不同領(lǐng)域。 今天他可以學(xué)習(xí)下棋、書(shū)畫(huà),明天他可以學(xué)習(xí)炒股、炒房。 Siri和Echo等個(gè)人助理可以控制我們周圍的數(shù)字產(chǎn)品。 當(dāng)VR、AR等大量沉浸式交互接入人工智能助手時(shí),視覺(jué)界面顯然無(wú)法滿足沉浸式交互的需求。 在界面中添加語(yǔ)音對(duì)話的維度是不可避免的。 用戶在操作界面時(shí)也需要解放我們的身體疲勞。 ,讓我們有更便捷的操作方式來(lái)幫助人類高效完成復(fù)雜的任務(wù)。

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